Ako sa práca reálne ukáže.
Cost controls, evaluation suite, prompty pod version control. AI projekt bez eval pipeline nie je projekt — je to demo.
Anthropic-first integrácie — caching, cost caps, structured outputs tam, kde si zaslúžia miesto.
Evaluation suites a prompt/version disciplína skôr, než sa čokoľvek dotkne userov.
MCP servery, keď reuse tool-ov naprieč klientmi alebo agentmi opodstatňuje surface area.
Structured extraction do Postgres — typované záznamy, nie mystery JSON bloby.
- Prompt engineering + evaluation suite
- Anthropic / OpenAI API integrácia s cachingom + cost controls
- MCP server(y) pre orchestráciu nástrojov
- Structured extraction pipeline (Postgres ingest)
- Anthropic Claude (API + MCP)
- OpenAI (where justified)
- Python / FastMCP
- TypeScript
- Postgres
- Sentry
Reálna práca, žiadny stock.
Mockupy a produkčné obrazovky z klientskej aj vlastnej produktovej práce naprieč disciplínou ai & automatizácia.
Postavené s touto disciplínou.
Anthropic (Claude) je môj default pre reasoning + tool use. OpenAI tam, kde konkrétna capability vyhrá. Local modely len keď residency alebo cost donúti.
Vyberte
si týždeň.
Ten ďalší
to už bude live.
Nehodí sa termín? Poslať brief →